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Visual Computing - SS 2015

Kurzinformation: 
Nummer Umfang Termin Dozenten
040259 4 SWS Die Durchführung erfolgt in regelmäßigen Gruppenarbeitszeiten
Details in einer Vorbesprechung am Mittwoch, den 08.04.2015 von 12.00-14.00 Uhr
im Raum E04 in der Otto-Hahn-Str.14.
N.N.
Beschreibung: 

Lehrinhalte und Ablauf:
Visual Computing umfasst alle Aspekte des rechnerbasierten Umgangs mit visuellen Daten. Dieses Modul ergänzt demgemäß die entsprechenden Module ''Graphische Datenverarbeitung'' und ''Digitale Bildverarbeitung'' um eine praktische Komponente. Das Modul gliedert sich in zwei Phasen.

Gegenstand der ersten Phase ist das Kennenlernen verbreiteter Werkzeuge, Systeme und Programmierumgebungen des Gebietes, z.B. Matlab, OpenCV, OpenGL, Radiance, Maya. Dies geschieht an Aufgaben, die von zwei Studierenden innerhalb von zwei Wochen pro Aufgabe zu bearbeiten sind. In der zweiten Phase ist auf Grundlage der erworbenen Kenntnisse von jeweils bis zu vier Studierenden eine Projektaufgabe zu bearbeiten.

Die zeitliche Aufteilung ist wie folgt geplant:

  • Erste Woche: Einführung
  • Zweite bis neunte Woche: vier Aufgaben der Erprobungsphase
  • Ab zehnte Woche: Projektaufgabe.

Die Projektaufgabe kann mit geplanten Bachelor-Arbeiten in Verbindung stehen.

Erworbene Kompetenzen:
Studierende sollen in der Lage sein, in der beruflichen Praxis eingesetzte Werkzeuge des Gebietes selbst zu erlernen und zur Lösung einschlägiger Aufgaben anwenden zu können. Ferner sollen sie dazu fähig sein, die Lösung einer größeren Aufgabe organisatorisch unter Einhaltung von zeitlichen Randbedingungen zu bewältigen.

Materialien:

Informationen

Im Rahmen einer Vorbesprechung am Mittwoch, den 08.04.2015 von 12.00-14.00 Uhr im Raum E04 in der Otto-Hahn-Str.14, werden die Projektaufgaben vorgestellt und weitere Details zur Durchführung des Fachprojektes erklärt. Die Festlegung der weiteren regelmäßigen Termine erfolgt in Absprache mit den Teilnehmenden (eine entsprechende eMail folgt). Für Nachfragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an die Adresse vclab@ls7.cs.uni-dortmund.de.

Durchführung:

Die Details werden in der ersten Veranstaltung besprochen.